Již nějakou dobu je jasné, že televize - ať už lineární, nebo streamovaná - je pro inzerenty stále velmi efektivním médiem pro dosažení škálovaného dosahu. Ano, mobilní zařízení a různé sociální platformy, které se prosadily se svým klikacím a nakupovatelným obsahem, jsou rostoucím trhem, ale čísla mluví sama za sebe: Podle průzkumu společnosti FreeWheel pochází pouze 10 % celkových zobrazení reklamy z mobilních zařízení, zatímco neuvěřitelných 77 % se odehrává na velké obrazovce.
Zamyslete se nad tím - za všechen čas, který spotřebitelé během dne stráví na svých počítačích a procházením telefonů, se více než tři čtvrtiny zobrazení reklamy odehrávají na největší obrazovce, kterou vlastní. A toto číslo bere v úvahu jak tradiční lineární televizi (14 %), tak všechny nesčetné streamovací platformy připojené televize (63 %).
Správné zacílení a optimalizace reklamních kampaní na všech těchto platformách je klíčem k nalezení potenciálních spotřebitelů, zvýšení efektivity a maximalizaci investic do videa. Nová studie společnosti FreeWheel "Delivering Incremental Reach: A Guide to Reaching New Audiences" zkoumá, jakým způsobem mohou inzerenti nejefektivněji cílit na publikum napříč platformami a jak určit přírůstkový dosah.
JEDINEČNÉ PUBLIKUM NAD RÁMEC STANDARTNÍ KAMPANĚ
Přírůstkový dosah je jedinečné publikum, které může reklama značky v OTT přitáhnout nad rámec její standardní lineární kampaně. Využívá data k deduplikaci publika a určení úrovně celkových impresí od nových diváků reklamy značky mimo lineární televizní ekosystém, a to buď obecně, nebo na cílové úrovni efektivní frekvence.
Jiný způsob, jak si to představit: Přírůstkový dosah je reklamní verzí lokalizace, lokalizace, lokalizace. Kde se nachází naprostá většina očí spotřebitelů? U televize. Zpráva společnosti Effectv o sledovanosti v roce 2021 zjistila, že tradiční televize tvoří 82 % kampaní, které se odehrávají na více obrazovkách a polovina sledování streamované televize se probíhá na CTV. A hlavním prodejním argumentem CTV je schopnost sbírat měřitelná data a kvantifikovat účinnost kampaně. Díky studiu těchto dat a pochopení demografických údajů diváků mohou značky efektivněji cílit.
V tomto smyslu odstraňuje přírůstkový dosah z reklamy dohady a umožňuje značkám zaměřit se na požadované publikum. Mezi dvěma nejběžnějšími zdroji dat používanými pro předpověď přírůstkového dosahu - modelováním domácností a automatickým rozpoznáváním obsahu (ACR) - mohou inzerenti využít relevantní data.
Modelování domácností je zavedená metoda, která shromažďuje agregované informace ze set-top boxů a domácností využívajících pouze širokopásmové vysílání a získává další informace z panelů třetích stran. Tím vzniká přesné modelování pro menší lokality, ale metodiky jednotlivých poskytovatelů dat se mohou značně lišit, takže značky se budou muset naučit orientovat v různých datových souborech s větším soustředěním a pozorností, aby získaly správné poznatky.
Projekce ACR může poskytnout data v reálném čase, protože sleduje údaje pouze v době, kdy je televize zapnutá, ale nemusí poskytnout komplexní pohled na domácnosti. Pokud data poskytuje pouze jedno zařízení v domácnosti s více televizory a nejsou zahrnuty žádné místní kabelové stanice, budou metriky sledovanosti zkreslené.
Přesto i přes svá omezení patří údaje poskytované prostřednictvím modelování domácností a ACR k nejspolehlivějším, pokud jde o vyhodnocování sledovanosti a přírůstkového dosahu. A i když se odvětví zaměřuje na komplexnější standardy týkající se dat, definic, funkcí, metod atd. jsou tyto metody odhadů stále nejspolehlivějším základem pro stanovení měření a optimální frekvence.
Budoucnost odhadování přírůstkového dosahu
Ideální by samozřejmě bylo mít k dispozici silný soubor agregovaných dat, který by nebyl závislý na panelech třetích stran nebo extrapolovaných údajích o sledovanosti a poskytl by nejpřesnější obraz o přírůstkovém dosahu. A vzhledem k rychlosti, jakou se prémiový obsah vyvíjí a jak se množí kanály a zařízení, na kterých jej lze sledovat, by jakýkoli systém pro modelování musel být pružný a připravený rozšiřovat svůj rozsah podle toho, jak se mění prostředí.
To bylo cílem metodiky společnosti FreeWheel - zahrnout do analýzy dat všechny rozmanité televizní platformy. Vzhledem k tomu, že náš prognostický model zahrnuje agregované údaje o sledovanosti z více než 10 milionů domácností předplatitelů společnosti Comcast, je schopnost společnosti FreeWheel poskytovat přesné modelování podobností a údaje o přírůstkovém dosahu nejpokročilejší dostupnou možností.
Sečteno podtrženo
Sofistikované předpovědi trhu společnosti FreeWheel jsou základem, na kterém, jak doufáme, bude možné postavit ještě lepší a přesnější datové předpovědi. CTV a streamovací platformy tu s námi budou dlouho a jejich působnost se bude nadále rozšiřovat. Z tohoto důvodu je pochopení přírůstkového dosahu a práce na dosažení co největší šíře vlivu nejlepší sázkou na nalezení a zapojení nových spotřebitelů. Pokud je lineární televize základ, komplexní a diferencovaná data jsou tím, co bude vysílat vaše sdělení ve velkém měřítku.
Pro přístup k celé zprávě “Delivering Incremental Reach: A Guide to Reaching New Audiences” klikněte zde.
Zdroj: adage.com
